Acelere seu fluxo de trabalho com segmentação baseada em IA integrada à realidade virtual e aumentada imersiva.
A IA do Medicalholodeck apoia a saúde, a educação e o cuidado ao paciente com segmentação avançada e visualização 3D imersiva.
Educadores e estudantes adquirem aprendizado interativo baseado em anatomia com modelos 3D segmentados de dados reais de pacientes.
Cirurgiões use a Medicalholodeck AI para um planejamento preciso, explorando a anatomia segmentada em 3D para entender e se preparar melhor para procedimentos complexos.*
Radiologistas acelere a interpretação de imagens com segmentação automática, obtendo resultados rápidos e específicos que reduzem o esforço manual e aumentam a eficiência.*
Hospitais use modelos 3D para melhorar a colaboração, apoiar decisões de tratamento e agilizar os fluxos de trabalho diários.*
Pacientes obtem uma compreensão mais clara do diagnóstico e tratamento por meio de visualizações 3D, melhorando o consentimento e construindo confiança com as equipes de atendimento.*
Gere modelos 3D segmentados a partir de exames de TC ou RM em segundos. A IA detecta automaticamente estruturas anatômicas, economizando tempo e reduzindo o trabalho manual.
Segmente uma ampla variedade de órgãos e estruturas anatômicas. Permite visualização precisa, análise direcionada e exploração corporal completa.
Acesse uma biblioteca crescente de modelos de IA adaptados a regiões específicas do corpo e tipos de imagem – incluindo tomografia de tórax e exames corporais completos. Escolha o modelo que melhor se adapta ao seu uso clínico ou educacional.
Explore a anatomia segmentada em 3D imersivo usando headsets de VR, PCs ou dispositivos móveis. O Medicalholodeck oferece interação espacial intuitiva com dados específicos do paciente para promover maior compreensão e comunicação clara.
Planeje procedimentos complexos com modelos 3D específicos do paciente e anatomicamente precisos que aprimoram a compreensão espacial e contribuem para melhores resultados.*
Integre anatomia real de pacientes em salas de aula, laboratórios e simulações. Ideal para ensinar anatomia, radiologia e fluxos de trabalho cirúrgicos em ambientes imersivos.
Use modelos 3D claros e interativos para ajudar os pacientes a entender sua condição e opções de tratamento, melhorando a comunicação, o consentimento e a confiança.*
A segmentação por IA detecta e separa automaticamente estruturas anatômicas como órgãos, ossos e tecidos a partir de exames de TC ou RM. Em vez de desenhar manualmente cada região, os modelos de IA realizam a tarefa em segundos ao reconhecer padrões em milhares de imagens rotuladas por especialistas.
Construídos com aprendizado profundo – normalmente redes neurais convolucionais (CNNs) – esses modelos são treinados em grandes conjuntos de dados de exames DICOM anonimizados. Uma vez treinados, eles podem segmentar novos dados com precisão, estrutura por estrutura.
Isso acelera a análise radiológica, o planejamento cirúrgico e a criação de modelos 3D, ao mesmo tempo em que melhora a precisão e a comunicação da equipe. Em VR ou AR, permite uma compreensão espacial clara da anatomia complexa.
O Medicalholodeck AI transforma a segmentação manual e demorada em um processo rápido, preciso e imersivo – ajudando os profissionais a trabalharem com mais eficiência e tomarem decisões informadas.
O Medicalholodeck oferece uma biblioteca crescente de modelos de segmentação de alto desempenho, desenvolvidos por instituições líderes e frameworks de IA, para fornecer resultados precisos e eficientes para diversas necessidades em imagem médica.
Os seguintes modelos são atualmente suportados e continuamente atualizados:
Detecção robusta de 117 órgãos e estruturas em imagens de TC (resolução de 1,5mm). Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como TotalSegmentator.
Detecção rápida e robusta de 117 órgãos e estruturas em imagens de TC (resolução de 3mm). Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como TotalSegmentator.
Detecção robusta de 56 órgãos e estruturas em imagens de RM (resolução de 1,5mm). Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como TotalSegmentator.
Detecção robusta dos vasos pulmonares, traqueia e brônquios. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção robusta do corpo, tronco, pele e extremidades. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de cavidades glandulares da cabeça. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de músculos da cabeça. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de ossos e vasos do pescoço. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de músculos do pescoço. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção das artérias coronárias. Esses modelos não foram treinados com o conjunto completo de dados do totalsegmentator, mas com conjuntos menores. Portanto, seu desempenho pode ser menos robusto. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
pages.aiNew.aimodelsCerebralText TotalSegmentator.
Detecção de derrames pleurais e pericárdicos. Esses modelos não foram treinados com o dataset completo do totalsegmentator, mas com conjuntos menores. Portanto, são menos robustos. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de implantes de quadril. Esses modelos não foram treinados com o conjunto completo do totalsegmentator, mas com alguns conjuntos menores. Portanto, podem ser menos robustos. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção de vasos e tumores hepáticos. Esses modelos não foram treinados com o dataset completo do totalsegmentator, mas com alguns menores. Assim, podem ser menos robustos. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Detecção dos músculos oculomotores. Esses modelos não foram treinados com o dataset completo do totalsegmentator, mas com conjuntos menores. Assim, podem ser menos robustos. Modelo criado pelo departamento de Pesquisa e Análise do Hospital Universitário de Basel e disponibilizado publicamente como parte de TotalSegmentator.
Segmentação robusta de 104 estruturas anatômicas em imagens de TC. Modelo criado pela equipe do MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação de 133 estruturas a partir de imagem MRI T1W. Modelo criado pela Universidade de Vanderbilt e equipe MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação de múltiplos órgãos com 13 estruturas a partir de imagem de TC. Modelo criado pela equipe MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação do pâncreas e tumor pancreático a partir de imagem de TC. Modelo criado pela equipe MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação da próstata a partir de imagens de RM. Modelo criado por Keno Bressem e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação do baço a partir de imagens de TC. Modelo criado pela equipe MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo.
Segmentação do baço a partir de imagens de TC usando DeepEdit. Modelo criado pela equipe MONAI e disponibilizado publicamente como parte de MONAI Model Zoo
O Medicalholodeck oferece ferramentas intuitivas para um trabalho rápido, eficiente e colaborativo com dados médicos segmentados – seja planejando cirurgias, ensinando ou analisando casos clínicos.*
Alterne rapidamente a visibilidade de órgãos ou regiões individuais para isolar anatomias específicas e focar sua análise.
Economize tempo e garanta consistência com Predefinições Inteligentes armazenando as configurações de IA e visualização.
Realize medições 3D precisas diretamente no modelo para uma análise detalhada e precisa.
Exiba e compare vários conjuntos de dados lado a lado para avaliar mudanças e acompanhar resultados ao longo do tempo.
Colaborar em tempo real com colegas, estudantes ou equipes remotas. Compartilhe sessões para explorar e discutir casos juntos em um ambiente virtual.
Capture sessões com o recurso integrado função RXR para reprodução fácil. Salve seu trabalho, exporte configurações e compartilhe casos com segurança localmente ou entre instituições.
O Medicalholodeck oferece suporte à integração de modelos personalizados, permitindo o uso de motores de IA treinados por instituições ou terceiros. Fale conosco para discutir sua configuração.
Opções de Integração
Usar na Nuvem
Execute a segmentação com segurança na nuvem do Medicalholodeck – sem necessidade de instalação, sempre atualizado e acessível em todos os dispositivos.
Usar Localmente
Mantenha todos os dados internamente com segmentação local em PCs ou servidores de alto desempenho – sem necessidade de internet.
Opções de Integração Empresarial
Integre com sistemas hospitalares, PACS ou modelos personalizados de IA. Acesso via API e implantação local disponíveis.
Para suporte na configuração e implantação, entre em contato conosco em support@medicalholodeck.com
Velocidade
A segmentação por IA geralmente é concluída em menos de 60 segundos, proporcionando acesso quase instantâneo a modelos 3D de alta qualidade e otimizando os fluxos de trabalho clínicos e educacionais.
Precisão
Os modelos de IA do Medicalholodeck são treinados com grandes conjuntos de dados anotados por especialistas, garantindo resultados consistentes e de alta precisão em cenários padrão de imagem.
Conformidade
Todo o processamento é projetado com foco na segurança de dados e está em conformidade com regulamentos de privacidade rigorosos – totalmente alinhado aos requisitos da GDPR e da HIPAA para uso clínico seguro.
