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人工知能ソリューションをMedicalholodeckのVRプラットフォームに統合することは、医療画像技術の重要な進歩を示しています。AIと自動セグメンテーションを使用することで、プラットフォームは自動的に臓器や主要な構造を強調し、検査をより直感的かつ詳細にします。この改善により、医療分野でのVRの効果が向上し、医師、外科医、教育者がより情報豊かな分析と意思決定を行うための改良された視覚化ツールが提供されます。
自動セグメンテーションを医療画像と融合させた没入型Medicalholodeckプラットフォームは、医療画像にアクセスする方法を改善しています。インタラクティブな3D学習、準備、および計画環境を提供し、外科医が複雑な解剖構造をより深く理解し、学生がより速く、よりよく理解することを可能にします。
このような没入型の教育体験は、複雑な医学知識の理解と保持を向上させ、手術や将来の医療専門家を臨床実践により効果的に準備するのに重要です。また、コミュニケーションと知情同意プロセスを改善することで、患者ケアを大幅に向上させます。
Medicalholodeck AIを使用するには、Medicalholodeckをダウンロードし、DICOMデータセットをアップロードし、関連するAIモデルを選択し、自動セグメンテーションプロセスを開始します。このプロセスは、MedicalholodeckのオンラインAIサービスまたはローカルシステムにインストールされたAIモデルを使用して行うことができます。数秒で、高解像度のDICOMデータを表示し、精密な自動セグメンテーションオーバーレイで強化されます。
Medicalholodeck AIは、専用のMedicalholodeckオンラインサービスを介して、またはローカルセットアップを介して医療画像を自動的にセグメント化する機能を提供します。 Medicalholodeck AIは、PC-VR、Nvidia's CloudXRを介して、Magic Leap 2、およびMeta Quest 3上でアクセスできます。 当社のサービスや互換性に関する詳細やお問い合わせについては、お気軽にお問い合わせください。
データが処理されると、ユーザーインターフェースにはすべてのセグメンテーション結果の包括的なリストが表示されます。 DICOM画像とセグメンテーションの表示を調整できる柔軟性があります：特定の詳細に焦点を当てるためにそれらをフェードインまたはフェードアウトさせます。個々のセグメンテーションについては、単純なクリックでそれらを消すことができます。進行状況を保存するには、アプリケーション内で直接作業を保存してください。
現在、Medicalholodeck AIには、Wholebody CTセグメンテーション、脾臓、前立腺、および膵臓を含む一連のAIモデルがMONAIによって装備されています。また、オープンソースバージョンのTotalsegmentatorも利用可能です。今後数か月で、AIの能力を拡張し、さらに多くのモデルを追加します。ソーシャルメディアチャンネルで最新情報をチェックするか、お問い合わせしてください。
Medicalholodeckに独自のカスタムトレーニング済みモデルを統合したいユーザー向けにサポートとガイダンスを提供しています。さらに、サードパーティーのAIモデルに接続するオプションも提供しています。詳細や潜在的な共同作業については、お問い合わせください。
最も重要な機能の1つは、異なる解剖領域や病理を自動的にセグメント化できる能力です。これにより、臓器、骨、腫瘍の配置などの構造を特定および描画する時間が節約され、精度が向上します。
AIアルゴリズムにより、医学画像の高度な解析が可能になります。彼らは自動的に解剖構造を識別およびセグメント化し、患者の解剖学に関する詳細な洞察を提供します。
AIは、従来の2D医学画像をスマートな3Dモデルに変換するのに役立ちます。これにより、複雑な解剖構造をより直感的かつインタラクティブに探索し、患者固有の状況をより明確に理解することができます。
AIは異常を検出し、潜在的な診断を提案するのに役立ちます。これにより、より正確かつ効率的な臨床的意思決定が行われます。
AIは患者固有の3Dモデルを作成することで、個別化された外科手術計画を可能にします。これらのモデルを使用して手術を計画し、シミュレーションすることで、リスクを減少させ、結果を改善できます。
医学教育では、AIによって駆動される3Dモデルがインタラクティブな学習体験を提供します。学生はリアルな解剖構造と対話することで、人体解剖学やさまざまな医学的疾患に対する理解を深めることができます。
MedicalholodeckのAIツールは、医師が患者に対して医学的状況や手順をより効果的に説明するのに役立ちます。理解とコミュニケーションを向上させるために3Dモデルを使用します。
向上した診断精度と手術精度が、患者の結果を改善し、合併症を減らすのに役立ちます。
状態や手順を説明するために3Dモデルを使用することで、患者の治療計画への理解と関与が向上します。
診断および計画プロセスを効率化することで、医療機関は時間や人員などのリソースを最適化できます。
プラットフォームのインタラクティブで没入型な性質が教育方法を豊かにし、教育者が複雑な医学概念を効果的に伝えるのを支援します。
AIは詳細な視覚化と分析を提供することで、複雑な医学的症例の管理を支援します。これは従来の方法では課題となるかもしれません。
このプラットフォームは、仮想環境で医療関係者の間での共同作業を容易にし、患者の症例について共有の視点や議論を可能にします。
外科医はAIによって生成された3Dモデルを使って手術計画を立てることができます。手術プロセスをシミュレートし、実際の手術前に課題を予測し、戦略を練ることができます。
放射線技師や臨床医は、MRI、CTスキャン、X線などの医学画像をより正確かつ効率的に解釈するためにAI搭載ツールを使用できます。これにより、疾患の早期かつ正確な診断が支援されます。
医学生やプロフェッショナルは、詳細な3次元環境で複雑な人体解剖学やさまざまな病理を探索することができます。このインタラクティブなアプローチにより、複雑な医学情報の理解と保持が向上します。
医師は患者に対して医療状態、治療法、手術プロセスを説明するために3Dビジュアライゼーションを使用できます。これにより、複雑な医療情報がよりアクセスしやすく理解しやすくなります。
腫瘍学などの分野では、詳細な画像解析によって化学療法や放射線療法に対する腫瘍の反応など、治療の進行状況をモニタリングするのにAIが役立ちます。
AIによって提供される詳細な解剖モデルは、カスタムの義肢やインプラントの設計を支援し、個々の患者により適したフィットと機能性を保証します。
医療従事者は、VRプラットフォームを使用して患者のケースについてリモートで協力し、共有仮想空間で3D医学画像を議論および検査することで、地理的な障壁を乗り越えることができます。
研究者は、詳細でインタラクティブな環境で解剖学的研究、疾患研究、および新しい医療治療法や技術の探索にプラットフォームを活用できます。
