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Medicalholodeck intègre l'IA et la segmentation automatique, améliorant sa plateforme de RA et de RV et améliorant l'analyse des IRM et des scanners CT. En utilisant une IA avancée pour la segmentation automatique, elle identifie de manière plus précise et efficace les structures anatomiques, ce qui permet d'économiser du temps aux professionnels de la santé et garantit une analyse précise et cohérente dans la pratique médicale.*
L'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans la plateforme de RV de Medicalholodeck marque une avancée significative dans l'imagerie médicale. Avec l'IA et la segmentation automatique, la plateforme accentue automatiquement les organes et les structures clés, rendant les examens plus intuitifs et détaillés. Cette amélioration élève l'efficacité de la RV dans le domaine médical, offrant aux médecins, chirurgiens et éducateurs des outils de visualisation améliorés pour une analyse et une prise de décision plus éclairées.
La fusion de la segmentation automatique avec l'imagerie médicale sur la plateforme immersive de Medicalholodeck améliore la manière dont l'imagerie médicale peut être consultée. Elle offre un environnement interactif de formation, de préparation et de planification en 3D, permettant aux chirurgiens de mieux comprendre les structures anatomiques complexes et aux étudiants de comprendre plus rapidement et plus efficacement.
Une telle expérience éducative immersive est essentielle pour améliorer la compréhension et la rétention des connaissances médicales complexes, préparer les chirurgies et les futurs professionnels de la santé de manière plus efficace pour la pratique clinique. Cela améliore également de manière significative les soins aux patients en améliorant la communication et le processus de consentement éclairé.
Pour commencer à utiliser Medicalholodeck AI, téléchargez Medicalholodeck, téléchargez un ensemble de données DICOM, sélectionnez le modèle d'IA pertinent et lancez le processus d'auto-segmentation. Ce processus peut être effectué via le service d'IA en ligne de Medicalholodeck ou avec un modèle d'IA installé sur votre système local. En quelques secondes, vous pourrez visualiser vos données DICOM haute résolution, améliorées avec des superpositions d'auto-segmentation précises.
Medicalholodeck AI offre des capacités de segmentation automatique des images médicales grâce à notre service en ligne dédié Medicalholodeck ou via votre configuration locale. Medicalholodeck AI est accessible sur PC-VR, via Nvidia's CloudXR, Magic Leap 2 et sur Meta Quest 3. Pour plus de détails ou des questions sur nos services et leur compatibilité, n'hésitez pas à nous contacter.
Une fois vos données traitées, l'interface utilisateur affichera une liste complète de tous les résultats de segmentation. Vous avez la flexibilité d'ajuster la visibilité de vos images DICOM et segmentations : les faire apparaître ou disparaître pour vous concentrer sur des détails spécifiques. Pour les segmentations individuelles, vous pouvez les faire disparaître d'un simple clic. Pour préserver votre progression, sauvegardez votre travail directement dans l'application.
Actuellement, Medicalholodeck AI est équipé d'un ensemble de modèles d'IA développés par MONAI, comprenant la segmentation CT de l'ensemble du corps, la rate, la prostate et le pancréas. De plus, la version open-source de Totalsegmentator est disponible. Au cours des prochains mois, nous élargissons nos capacités en IA en ajoutant plus de modèles. Restez informé sur nos chaînes de médias sociaux, ou contactez-nous.
Nous offrons un support et un accompagnement aux utilisateurs intéressés par l'intégration de leurs propres modèles entraînés sur mesure dans Medicalholodeck. De plus, nous proposons des options pour se connecter à des modèles d'IA tiers. Pour plus de détails ou pour discuter de collaborations potentielles, veuillez nous contacter.
L'une des caractéristiques les plus importantes est la capacité à segmenter automatiquement différentes régions anatomiques et pathologies. Cela permet de gagner du temps et d'augmenter la précision dans l'identification et la délimitation des structures telles que les organes, les os et l'emplacement des tumeurs.
Les algorithmes d'IA permettent une analyse sophistiquée des images médicales. Ils peuvent identifier et segmenter automatiquement les structures anatomiques, fournissant des informations détaillées sur l'anatomie du patient.
L'IA aide à convertir les images médicales traditionnelles en 2D en modèles 3D intelligents. Cela permet une exploration plus intuitive et interactive des structures anatomiques complexes, offrant une compréhension plus claire des conditions spécifiques du patient.
L'IA aide à détecter les anomalies et à suggérer des diagnostics potentiels, ce qui permet une prise de décision clinique plus précise et efficace.
L'IA permet une planification chirurgicale personnalisée en créant des modèles 3D spécifiques au patient. Les chirurgiens peuvent utiliser ces modèles pour planifier et simuler des interventions chirurgicales, réduisant ainsi les risques et améliorant les résultats.
Pour l'éducation médicale, les modèles 3D alimentés par l'IA offrent une expérience d'apprentissage interactive. Les étudiants peuvent interagir avec des structures anatomiques réalistes, améliorant ainsi leur compréhension de l'anatomie humaine et de diverses conditions médicales.
Les outils d'IA dans Medicalholodeck peuvent aider les médecins à expliquer plus efficacement les conditions médicales et les procédures aux patients, en utilisant des modèles 3D pour une meilleure compréhension et communication.
Une précision diagnostique et chirurgicale améliorée contribue à de meilleurs résultats pour les patients et à une réduction des complications.
L'utilisation de modèles 3D pour expliquer les conditions et les procédures améliore la compréhension du patient et son engagement dans ses plans de traitement.
En rationalisant les processus de diagnostic et de planification, les établissements de santé peuvent optimiser leurs ressources, y compris le temps et le personnel.
La nature interactive et immersive de la plateforme enrichit les méthodes d'enseignement, aidant les éducateurs à transmettre efficacement des concepts médicaux complexes.
L'IA aide à gérer les cas médicaux complexes en fournissant des visualisations et des analyses détaillées, ce qui pourrait être difficile avec les méthodes traditionnelles.
La plateforme peut faciliter la collaboration entre professionnels de la santé, permettant des vues partagées et des discussions sur les cas de patients dans un environnement virtuel.
Les chirurgiens peuvent exploiter les modèles 3D générés par l'IA pour la planification préopératoire. Ils peuvent simuler des procédures chirurgicales, ce qui leur permet d'anticiper les défis et de peaufiner leurs stratégies avant la chirurgie réelle.
Les radiologues et les cliniciens peuvent utiliser des outils alimentés par l'IA pour une interprétation plus précise et efficace des images médicales, telles que les IRM, les scanners CT et les radiographies. Cela aide au diagnostic précoce et précis des maladies.
Les étudiants en médecine et les professionnels peuvent explorer l'anatomie humaine complexe et diverses pathologies dans un environnement détaillé et tridimensionnel. Cette approche interactive améliore la compréhension et la rétention des informations médicales complexes.
Les médecins peuvent utiliser des visualisations 3D pour expliquer aux patients les conditions médicales, les options de traitement et les procédures chirurgicales, rendant les informations médicales complexes plus accessibles et compréhensibles.
En oncologie et dans d'autres domaines, l'IA peut aider à surveiller la progression des traitements, comme la réponse des tumeurs à la chimiothérapie ou à la radiothérapie, grâce à une analyse détaillée des images.
Les modèles anatomiques détaillés fournis par l'IA peuvent aider à la conception de prothèses ou d'implants personnalisés, garantissant un meilleur ajustement et une meilleure fonctionnalité pour les patients individuels.
Les professionnels de la santé peuvent collaborer à distance sur des cas de patients en utilisant la plateforme de réalité virtuelle, en discutant et en examinant des images médicales 3D dans un espace virtuel partagé, surmontant ainsi les barrières géographiques.
Les chercheurs peuvent utiliser la plateforme pour des études anatomiques, la recherche sur les maladies et l'exploration de nouveaux traitements médicaux et technologies dans un environnement détaillé et interactif.