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Julio 2024
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Benefíciese de las capacidades avanzadas de segmentación de MONAI Model Zoo, ofreciendo un análisis preciso y detallado para varias modalidades de imagen médica. Estos modelos permiten una imagen precisa, apoyando a los usuarios en la identificación y el análisis de estructuras anatómicas específicas y condiciones patológicas con mayor precisión y eficiencia. TotalSegmentator para Imágenes de RM
Disponible tanto localmente como a través de la nube, esta función proporciona una segmentación robusta para imágenes de RM, mejorando el flujo de trabajo y la precisión en las tareas de imagen médica. Aprovechando algoritmos avanzados de IA, TotalSegmentator asegura una segmentación de alta calidad, facilitando un mejor diagnóstico, planificación de tratamientos y monitoreo de resultados del paciente. Funciones de Transferencia por Segmento
Personalice cada estructura segmentada por IA con su propia función de transferencia, permitiendo una visualización adaptada y una mejor claridad en las imágenes médicas. Esta función mejora la capacidad de diferenciar entre varios tejidos y estructuras, proporcionando una vista más detallada e informativa que puede ayudar en el diagnóstico y la planificación del tratamiento. Mejoras en la Visualización Mejoras en la UI
Gestione la visibilidad, opacidad y configuraciones de plano de corte para conjuntos de datos, particularmente beneficioso para fusiones de PET/CT. Esta mejora ofrece un mayor control y precisión al visualizar conjuntos de datos complejos, permitiendo a los usuarios aislar y examinar áreas específicas de interés con facilidad. Renderizado Mejorado de PET/CT
Experimente una calidad visual y detalle mejorados en imágenes fusionadas de PET/CT, facilitando un mejor análisis e interpretación de las exploraciones médicas. Esta mejora asegura que las diferencias y anomalías sutiles sean más fácilmente detectables, mejorando las capacidades diagnósticas de las imágenes PET/CT. Nuevas Características Teletransporte
Navegue sin esfuerzo dentro del espacio virtual, mejorando la experiencia del usuario y haciendo más fácil explorar e interactuar con modelos 3D. Esta función permite a los usuarios moverse rápidamente a diferentes áreas dentro del entorno virtual, mejorando la eficiencia y la intuitividad de las interacciones en realidad virtual. Anclajes Espaciales
Colabore de manera efectiva usando anclajes espaciales compartidos, asegurando que todos los usuarios en una sesión tengan una vista consistente e interacción con objetos virtuales. Esta característica para Quest 3 mejora la experiencia colaborativa en entornos educativos y profesionales, permitiendo que múltiples usuarios interactúen con el mismo contenido virtual simultáneamente. Versión en Español
Acceda a los contenidos de Dissection Master XR y Anatomy Master 2 en español, ampliando la accesibilidad y usabilidad para usuarios hispanohablantes. Guardar Estado del Modelo 3D
Guarde y gestione diferentes estados de sus modelos 3D, permitiéndole regresar rápidamente a configuraciones específicas y optimizar su flujo de trabajo. Esta función permite a los usuarios rastrear y volver fácilmente a configuraciones específicas de modelos, facilitando un uso más organizado y eficiente de la plataforma. Exportar e Importar Preajustes de Color
Comparta y aplique configuraciones personalizadas fácilmente exportando e importando funciones de transferencia, mejorando la colaboración y la consistencia. Esta funcionalidad simplifica el proceso de transferencia de configuraciones específicas de visualización entre usuarios y proyectos, asegurando un enfoque estandarizado para la interpretación de datos. Gestión de Archivos y Rendimiento Control de Resolución de Datos de Volumen
Ajuste la resolución de los datos de volumen para optimizar el rendimiento en dispositivos de gama baja, asegurando un funcionamiento suave y eficiente en una variedad de hardware. Esta función permite a los usuarios equilibrar la calidad visual y el rendimiento según las capacidades de su dispositivo, proporcionando una experiencia más accesible. Carga de Archivos Peer-to-Peer
Introducido con una opción para hacer cumplir este método de transferencia, asegurando un intercambio de archivos seguro y directo entre usuarios. Este método mejora la privacidad y seguridad de los datos, permitiendo a los usuarios transferir archivos sin depender de servidores intermediarios. Formas Editables
Modificar formas incluso después de la creación ofrece flexibilidad y control en la personalización de modelos y visualizaciones. Esta característica permite a los usuarios refinar y ajustar sus modelos según sea necesario, mejorando la precisión y utilidad de sus visualizaciones. PDFs Redimensionables
Ajuste el tamaño de los PDFs dentro de la plataforma para satisfacer sus necesidades, mejorando la legibilidad y usabilidad. Esta flexibilidad asegura que los usuarios puedan ver e interactuar con documentos PDF de manera más cómoda y eficiente. Cargas de GLB/GLTF
Cargue archivos GLB/GLTF directamente a través de medicalholodeck.com/link, simplificando el proceso de agregar nuevos modelos y contenido a la plataforma. Esta función agiliza el flujo de trabajo para incorporar modelos 3D externos, mejorando la versatilidad y expansión de la plataforma. Mejoras en PACS Soporte de Operaciones C-Move DICOM para PACS
Se añadió soporte para PACS con operaciones C-Move DICOM, mejorando la integración y funcionalidad de los flujos de trabajo de imagen médica. Este soporte agiliza la transferencia y gestión de archivos DICOM, mejorando la eficiencia en el manejo y análisis de datos médicos. Argumentos de Etiqueta DICOM para Solicitudes PACS
Personalice las solicitudes PACS con argumentos de etiqueta DICOM, proporcionando mayor flexibilidad y control en el acceso y manejo de datos médicos. Esta función permite a los usuarios adaptar sus procesos de recuperación de datos a necesidades específicas, mejorando la precisión y relevancia de la información recuperada. Protocolo de Descarga DICOM Seleccionable para PACS
Elija el protocolo de descarga preferido para PACS DICOM, optimizando el proceso de transferencia según necesidades y requisitos específicos. Esta flexibilidad asegura que los usuarios puedan seleccionar el método más eficiente y confiable para su flujo de trabajo y condiciones de red particulares.