Medicalholodeck está ampliando su software de Imágenes Médicas mediante la integración de Tomografía por Emisión de Positrones (PET). Esta actualización permite la integración perfecta de archivos PET DICOM con archivos CT DICOM, junto con la segmentación automática de datos impulsada por IA. Esta mejora proporciona una vista multidimensional de los datos diagnósticos, subrayando nuestro compromiso de ofrecer las herramientas más avanzadas en imágenes médicas espaciales.
La PET, una técnica de imagen altamente valiosa en diversas especialidades médicas, incluida la oncología y la neurología, permite a los clínicos observar los procesos metabólicos dentro del cuerpo. Cuando se fusiona con las exploraciones de CT, la PET proporciona no solo detalles anatómicos, sino también actividad metabólica, ofreciendo una visión integral del estado fisiológico de un paciente. Medicalholodeck da un paso más al hacer que la PET, la CT y las capas inteligentes segmentadas automáticamente estén fácilmente accesibles en AR y VR.
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El proceso comienza importando los archivos DICOM de PET en el software de Medicalholodeck, un paso tan sencillo como cargar cualquier conjunto de datos estándar. Una vez cargados, nuestra innovadora funcionalidad de capas se activa, alineando automáticamente las imágenes PET con las exploraciones CT correspondientes. Esto garantiza un registro preciso y una visualización óptima de los conjuntos de datos combinados. Los usuarios pueden cambiar fácilmente entre PET, CT o las vistas de auto-segmentación, ofreciendo perspectivas sin precedentes nunca antes vistas.
El sistema de capas de Medicalholodeck y su algoritmo de alineación automática son fundamentales para un análisis y diagnóstico precisos. Permiten a los profesionales médicos correlacionar directamente la actividad metabólica con las estructuras anatómicas, mejorando tanto la comprensión como la precisión. Esta funcionalidad de capas no solo simplifica la integración de datos, sino que también mejora la fiabilidad y utilidad de la salida visual. Los usuarios pueden personalizar la visualización para satisfacer sus necesidades específicas, ajustando capas para lograr la vista más clara e informativa posible.
El control sobre la visualización es una piedra angular de la experiencia de Medicalholodeck. Los usuarios tienen la flexibilidad de ajustar cada capa individualmente: desvaneciéndolas, activándolas o desactivándolas, e incluso haciendo cortes precisos en una o ambas capas. Además, se pueden aislar órganos individuales, con otras estructuras desvanecidas o ocultas, ofreciendo una visión inigualable de los detalles críticos de los datos médicos. Este nivel de control es crucial en situaciones donde la precisión y el detalle son primordiales, especialmente en casos complejos donde la imagen de alta calidad puede impactar directamente en los resultados del paciente.
La capacidad de manipular estas capas proporciona una vista 3D sin precedentes que no solo es visualmente impresionante sino también inmensamente práctica. Ya sea con fines educativos, planificación prequirúrgica o manejo continuo del paciente, las imágenes detalladas renderizadas en Medicalholodeck facilitan una comprensión más profunda y un enfoque más dirigido a la atención médica.
En Medicalholodeck, estamos comprometidos con la excelencia en la imagen médica y nos esforzamos continuamente por superar los límites de lo posible en la computación espacial. Nuestra plataforma es un ejemplo destacado de innovación en el campo, diseñada para cumplir con los exigentes requisitos de la medicina moderna. No solo proporcionamos herramientas, sino soluciones que mejoran la precisión diagnóstica, los resultados terapéuticos y, en última instancia, impulsan la práctica de la medicina.
Si estás interesado en explorar las posibilidades de la imagen médica avanzada, o si deseas integrar las capacidades de Medicalholodeck en tu práctica, te invitamos a contactarnos. Únete a nosotros para dar forma al futuro de los diagnósticos y tratamientos médicos.
Para más información, contacte a info@medicalholodeck.com Abril 2024