Jan Arensmeyer, Benedetta Bedetti, Philipp Schnorr, Jens Buermann,
Donatas Zalepugas, Joachim Schmidt, Philipp Feodorovici
University Hospital Bonn: Universitatsklinikum Bonn, Germany Helios
Clinic Bonn/Rhein-Sieg, Bonn, Germany
https://www.researchsquare.com/article/rs-2354650/v2
广泛可用的高分辨率图像的3D重建在胸外科手术中的术前评估中很少使用。然而,这是一种旨在改进患者特定治疗计划的有前途的工具。
越来越多的基于视频透视技术的混合现实硬件能够将图像数据作为全息图投射到患者身上。我们描述了一种在混合现实环境中进行实时3D手术规划的新方法,并展示了两个具有代表性的案例。
使用基于视频透视的头戴式显示器和高性能工作站设置了一个混合现实系统。导入计算机断层扫描的图像数据,并通过实时编辑进行视觉定制。基于图像的全息图投射到患者身上,突出显示感兴趣的区域。
选择了两个肿瘤病例,均表现为胸腔内的大型肿瘤块。我们将3D全息图像数据与患者对齐,从而能够研究解剖结构与其相应身体位置之间的关系。
全息覆盖的探索在改进术前手术规划方面被证明是有前途的,特别是在胸外科领域的复杂肿瘤任务中。因此,将进行一项关于方法规划的试点研究。扩展现实硬件和智能软件功能的持续技术进步很可能在不久的将来增强其在手术领域的适用性和使用范围。
如需更多信息,请联系 info@medicalholodeck.com 三月 2023