يقوم ميديكال هولوديك بدمج الذكاء الاصطناعي والتقسيم التلقائي، مما يعزز منصته للواقع المعزز والواقع الافتراضي، ويحسن تحليل صور الرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية. باستخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم للتقسيم التلقائي، يتم تحديد الهياكل التشريحية بدقة وكفاءة أكبر، مما يوفر الوقت للمتخصصين في الرعاية الصحية ويضمن تحليلاً متسقاً ودقيقاً في الممارسة الطبية.*
يمثل دمج حلول الذكاء الاصطناعي في منصة الواقع الافتراضي لميديكال هولوديك تقدمًا كبيرًا في التصوير الطبي. مع الذكاء الاصطناعي والتقسيم التلقائي، تقوم المنصة تلقائيًا بإبراز الأعضاء والهياكل الرئيسية، مما يجعل الفحوصات أكثر بديهية وتفصيلاً. يرفع هذا التحسين من فعالية الواقع الافتراضي في المجال الطبي، ويقدم للأطباء والجراحين والمعلمين أدوات تصور محسنة لتحليل وصنع قرار أكثر استنارة.
إن دمج التقسيم التلقائي مع التصوير الطبي على منصة ميديكال هولوديك الغامرة يحسن طريقة الوصول إلى التصوير الطبي. فهو يوفر بيئة تعليمية وتحضيرية وتخطيطية ثلاثية الأبعاد تفاعلية، مما يمكن الجراحين من اكتساب فهم أعمق للهياكل التشريحية المعقدة ويساعد الطلاب على الفهم بشكل أسرع وأفضل.
تعد مثل هذه التجربة التعليمية الغامرة أداة مهمة في تعزيز فهم واستيعاب المعرفة الطبية المعقدة، وإعداد الجراحات والمهنيين الطبيين المستقبليين بشكل أكثر فعالية للممارسة السريرية. كما أنها تحسن بشكل كبير رعاية المرضى من خلال تحسين التواصل وعملية الموافقة المستنيرة.
لبدء استخدام Medicalholodeck AI، قم بتنزيل Medicalholodeck ، قم بتحميل مجموعة بيانات DICOM، وحدد نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب، وابدأ عملية التقسيم التلقائي. يمكن إجراء هذه العملية عبر خدمة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت من Medicalholodeck أو باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي مثبت على نظامك المحلي. في غضون ثوانٍ، ستتمكن من عرض بيانات DICOM عالية الدقة الخاصة بك، معززًا بتراكبات تقسيم تلقائي دقيقة.
يقدم Medicalholodeck AI إمكانيات لتقسيم الصور الطبية تلقائيًا من خلال خدمة Medicalholodeck عبر الإنترنت المخصصة أو عبر الإعداد المحلي الخاص بك. يمكن الوصول إلى Medicalholodeck AI على PC-VR، من خلال Nvidia's CloudXR، وMagic Leap 2، وعلى Meta Quest 3. لمزيد من التفاصيل أو الاستفسارات حول خدماتنا والتوافق، لا تتردد في التواصل معنا.
بمجرد معالجة بياناتك، ستعرض واجهة المستخدم قائمة شاملة بجميع نتائج التقسيم. لديك المرونة لضبط رؤية صور DICOM والتقسيمات الخاصة بك: قم بإظهارها أو إخفائها للتركيز على تفاصيل معينة. بالنسبة للتقسيمات الفردية، يمكنك جعلها تختفي بنقرة بسيطة. للحفاظ على تقدمك، احفظ عملك مباشرة داخل التطبيق.
حاليًا، يتم تجهيز Medicalholodeck AI بمجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي من MONAI، بما في ذلك تقسيم الجسم الكامل بالأشعة المقطعية، والطحال، والبروستاتا، والبنكرياس. كما تتوفر النسخة مفتوحة المصدر من Totalsegmentator. في الأشهر القليلة القادمة، نحن نوسع قدراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي، ونضيف المزيد من النماذج. ابق على اطلاع عبر قنوات التواصل الاجتماعي الخاصة بنا، أو تواصل معنا.
نقدم الدعم والتوجيه للمستخدمين المهتمين بدمج نماذجهم المدربة المخصصة في Medicalholodeck. بالإضافة إلى ذلك، نوفر خيارات للاتصال بنماذج الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية. لمزيد من التفاصيل أو لمناقشة التعاون المحتمل، يرجى التواصل معنا.
إحدى أهم الميزات هي القدرة على تقسيم المناطق التشريحية والأمراض المختلفة تلقائيًا. هذا يوفر الوقت ويزيد من الدقة في تحديد وتخطيط الهياكل مثل الأعضاء والعظام وموضع الأورام.
تمكن خوارزميات الذكاء الاصطناعي من إجراء تحليل متطور للصور الطبية. يمكنها تحديد وتقسيم الهياكل التشريحية تلقائيًا، مما يوفر رؤى مفصلة عن تشريح المريض.
يساعد الذكاء الاصطناعي في تحويل الصور الطبية ثنائية الأبعاد التقليدية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد ذكية. هذا يسمح باستكشاف أكثر بديهية وتفاعلية للهياكل التشريحية المعقدة، مما يوفر فهمًا أوضح للحالات الخاصة بالمريض.
يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الحالات غير الطبيعية واقتراح التشخيصات المحتملة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات سريرية أكثر دقة وكفاءة.
يمكّن الذكاء الاصطناعي من التخطيط الجراحي المخصص من خلال إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد خاصة بالمريض. يمكن للجراحين استخدام هذه النماذج لتخطيط وتحاكي العمليات الجراحية، مما يقلل المخاطر ويحسن النتائج.
بالنسبة للتعليم الطبي، توفر النماذج ثلاثية الأبعاد المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجربة تعلم تفاعلية. يمكن للطلاب التفاعل مع الهياكل التشريحية الواقعية، مما يعزز فهمهم للتشريح البشري والحالات الطبية المختلفة.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي في Medicalholodeck مساعدة الأطباء في شرح الحالات والإجراءات الطبية للمرضى بشكل أكثر فعالية، باستخدام نماذج ثلاثية الأبعاد لفهم وتواصل أفضل.
تساهم الدقة المحسنة في التشخيص والجراحة في تحسين نتائج المرضى وتقليل المضاعفات.
يؤدي استخدام النماذج ثلاثية الأبعاد لشرح الحالات والإجراءات إلى تحسين فهم المريض ومشاركته في خطط العلاج.
من خلال تبسيط عمليات التشخيص والتخطيط، يمكن للمرافق الصحية تحسين مواردها، بما في ذلك الوقت والموظفين.
تثري الطبيعة التفاعلية والغامرة للمنصة أساليب التدريس، مما يساعد المعلمين على نقل المفاهيم الطبية المعقدة بشكل فعال.
يساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة الحالات الطبية المعقدة من خلال توفير تصورات وتحليلات مفصلة، والتي قد تكون صعبة باستخدام الطرق التقليدية.
يمكن للمنصة تسهيل التعاون بين المتخصصين الطبيين، مما يتيح وجهات نظر مشتركة ومناقشات حول حالات المرضى في بيئة افتراضية.
يمكن للجراحين الاستفادة من النماذج ثلاثية الأبعاد التي ينتجها الذكاء الاصطناعي للتخطيط قبل العملية. يمكنهم محاكاة الإجراءات الجراحية، مما يتيح لهم توقع التحديات وتحسين استراتيجياتهم قبل الجراحة الفعلية.
يمكن لأخصائيي الأشعة والأطباء السريريين استخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتفسير أكثر دقة وكفاءة للصور الطبية، مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب والأشعة السينية. يساعد هذا في التشخيص المبكر والدقيق للأمراض.
يمكن لطلاب الطب والمهنيين استكشاف التشريح البشري المعقد ومختلف الأمراض في بيئة تفصيلية ثلاثية الأبعاد. يعزز هذا النهج التفاعلي فهم واستيعاب المعلومات الطبية المعقدة.
يمكن للأطباء استخدام التصورات ثلاثية الأبعاد لشرح الحالات الطبية وخيارات العلاج والإجراءات الجراحية للمرضى، مما يجعل المعلومات الطبية المعقدة أكثر سهولة في الوصول إليها وفهمها.
في مجال الأورام والمجالات الأخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في مراقبة تقدم العلاجات، مثل استجابة الأورام للعلاج الكيميائي أو العلاج الإشعاعي، من خلال التحليل التفصيلي للصور.
يمكن للنماذج التشريحية التفصيلية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تصميم الأطراف الصناعية أو الزرعات المخصصة، مما يضمن ملاءمة ووظائف أفضل للمرضى الفرديين.
يمكن للمتخصصين الطبيين التعاون عن بعد في حالات المرضى باستخدام منصة الواقع الافتراضي، ومناقشة وفحص الصور الطبية ثلاثية الأبعاد في مساحة افتراضية مشتركة، وبالتالي التغلب على الحواجز الجغرافية.
يمكن للباحثين استخدام المنصة للدراسات التشريحية، وأبحاث الأمراض، واستكشاف العلاجات والتقنيات الطبية الجديدة في بيئة تفصيلية وتفاعلية.